Тезисы доклада Исследование изменений климата и состава атмосферы в Российской Арктике методом даунскэллинга | UCP

Исследование изменений климата и состава атмосферы в Российской Арктике методом даунскэллинга

ISARD-2025-ozon003

Георгий М. Неробелов1,2 , Владимир А. Зубов1 , Евгений В. Розанов1
1 Лаборатория Исследований Озонового слоя и Верхней Атмосферы, СПбГУ , Россия 2 Лаборатория моделирования средней и верхней атмосферы, РГГМУ , Россия

За последние несколько десятилетий в Арктике наблюдаются значительные климатические изменения. Продолжающееся повышение температуры поверхности Земли ускорило таяние вечной мерзлоты и способствовало росту числа лесных пожаров. Кроме того, государственные программы, направленные на сокращение антропогенных выбросов некоторых загрязняющих веществ (например, NOx, SO2, CO и т. д.), в будущем могут привести к увеличению тропосферного озона (O₃), одного из самых вредных загрязнителей атмосферы. В будущем эти и другие последствия изменения климата в Арктике могут оказаться более значительными. Поэтому оценки изменений климата и состава атмосферы за ближайшие 100 лет в региональном масштабе (~1000 км) имеют сегодня большое значение. Результаты подобных оценок могут указать, какие регионы Земли будут больше всего затронуты будущими изменениями климата и антропогенной активностью. 

Одним из наиболее перспективных подходов для таких оценок является даунскэллинг от глобальной модели системы Земли к региональной модели через задание граничных условий. Этот подход учитывает как влияние глобальных (например, дальний перенос загрязняющих веществ), так и локальных процессов (например, сложный рельеф местности, антропогенная активность и др). В текущем исследовании модельная система, состоящая из глобальной модели земной системы SOCOLv4 и региональной модели химического состава тропосферы WRF-Chem, используется для оценки изменений климата и состава атмосферы в Российской Арктике в течение ближайших ~100 лет. 

Работа выполнена при поддержке гранта СПбГУ 116234986.

Исследование проведено при поддержке:

  1. "Санкт-Петербургский государственный университет", грант 116234986