ЭВОЛЮЦИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ В ГОСТИНИЧНОМ БИЗНЕСЕ: ОТ ТРАДИЦИОННЫХ СИСТЕМ К ИИ-АГЕНТАМ

В докладе исследуется эволюция автоматизации в гостиничном бизнесе через призму смены технологических парадигм. Проведен сравнительный анализ трех поколений систем: автоматизации на основе правил (rule-based), систем машинного обучения и современных агентных ИИ-систем. Показано, что агентные системы на базе специализированных фреймворков например, LangChain) представляют качественный скачок в автоматизации благодаря трем ключевым возможностям: планированию и выполнению цепочек задач (tool chaining), долгосрочной памяти о взаимодействиях с гостями и проактивности в предвосхищении их потребностей. Разработана модель оценки эффективности технологий по пяти критериям (автономность, контекстная адаптация, многозадачность, персонализация, межотдельная координация) и представлена сравнительная таблица поколений автоматизации. Ключевые слова: искусственный интеллект, ИИ-агенты, автоматизация гостиниц, индустрия гостеприимства, персонализация сервиса, LangChain, цифровая трансформация, управление клиентским опытом.