Тезисы доклада Метан в западной части евразийской Арктики поздней осенью 2023 года: наблюдения АМК-93 и численное моделирование | UCP

Метан в западной части евразийской Арктики поздней осенью 2023 года: наблюдения АМК-93 и численное моделирование

ISARD-2025-greenhouse024

Юрий А. Штабкин1, Константин Б. Моисеенко1, Игорь Б. Беликов1, Валерий А. Белоусов1, Анастасия В. Васильева1, Марина Д. Кравчишина2, Дмитрий А. Пестунов3
1 A.M. Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences 2 P.P. Shirshov Institute of Oceanology of the Russian Academy of Sciences 3 V.E. Zuev Institute of Atmospheric Optics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Метан (CH4) является вторым по значимости парниковым газом в атмосфере после углекислого газа (CO2). Начиная с 2005 года, согласно измерениям, наблюдается заметное увеличение концентрации метана в приповерхностных слоях атмосферы. Особенно ярко это явление проявляется в Арктике. К сожалению, для этого региона данные о приземной концентрации метана крайне ограничены, что затрудняет проведение количественных оценок воздействия эмиссий от наиболее важных региональных антропогенных и биогенных источников. Этот пробел частично восполняется многолетними наблюдениями на арктических и субарктических станциях мониторинга, а также измерительными компаниями в ходе экспедиций на научно-исследовательских судах.

В данной работе представлены результаты непрерывных измерений концентрации метана, углекислого газа и изотопа δ13CCH4 в приводном слое атмосферы над акваториями Карского и Баренцева морей в ходе 93-й экспедиции НИС «Академик Мстислав Келдыш» (АМК-93), 08 ноября – 07 декабря 2023 года. Кроме того, выполнено сопоставление полученных данных с расчетами региональной химико-динамической модели WRF-Chem и показаны модельные поля приземного содержания метана для отдельных районов российской Арктики. Для района Байдарацкой губы сделаны модельные оценки потоков метана с морской поверхности и приведено их сравнение с проводившимися в ходе экспедиции наблюдениями.

This research has been supported by:

  1. "Государственное задание ИФА РАН", grant № 125020501413-6