Алгоритмы активного поиска аномалий в эпоху широкопольных астрономических обзоров неба

В эпоху широкопольных астрономических обзоров неба, таких как Zwicky Transient Facility (ZTF) и Legacy Survey of Space and Time (LSST), становится особенно актуальной задача автоматического выявления редких и уникальных событий. В докладе будет представлена библиотека Coniferest [1], написанная на языке Python, которая реализует три алгоритма поиска аномалий: Isolation Forest, Active Anomaly Discovery, а также PineForest — новый метод, разработанный нашей исследовательской группой SNAD (https://snad.space/). Особенностью последних двух алгоритмов является  взаимодействие эксперта и машины в процессе работы, что существенно повышает эффективность обнаружения объектов, относящихся к редким классам. Будут продемонстрированы результаты применения этих методов к данным обзора ZTF, включая примеры обнаружения как быстрых, так и медленных транзиентов.

Работа выполнена в рамках гранта РНФ 24-22-00233

[1] M.V. Kornilov, V.S. Korolev, K.L. Malanchev, A.D. Lavrukhina, E. Russeil, T.A. Semenikhin, E. Gangler, E.E.O. Ishida, M.V. Pruzhinskaya, A.A. Volnova, S. Sreejith, Coniferest: A complete active anomaly detection framework, Astronomy and Computing, Volume 52, 2025, 100960.